Schweizer Nachrichtenagentur AG – Un analyste examine les données de marché basées sur l'IA sur plusieurs écrans
Analyse décisionnelle basée sur l'IA

Des décisions d’investissement bien fondées basées sur des modèles back-testés

Schweizer Nachrichtenagentur AG évalue les données de marché historiques et actuelles à l'aide de modèles statistiques et fournit des signaux compréhensibles, adaptés aux personnes qui doivent prendre des décisions quels que soient le lieu et les heures de négociation.

Plateforme en un coup d'œil
Classes d'actifs couvertes
Actions, ETF, FX, matières premières
Historique des backtests
jusqu'à 20 ans
Mise à jour des données
Streaming, quasiment en temps réel
Accès
Sur le Web, à tout moment
Situation initiale

L'observation manuelle du marché atteint ses limites dans les phases volatiles

Ceux qui prennent des décisions sans rythme de bureau fixe travaillent souvent avec des sources d'informations fragmentées et des plages horaires changeantes. Cela rend difficile des évaluations cohérentes.

01

Temps de réponse retardé

Il y a souvent des heures entre les événements du marché et l'évaluation manuelle - surtout lorsqu'il y a un décalage horaire avec le marché national.

02

Sources de données fragmentées

Les prix, actualités et chiffres clés sont disponibles dans des outils séparés et doivent être regroupés individuellement.

03

Distorsion émotionnelle

Sans processus fixe, les mouvements de prix à court terme influencent davantage les décisions que les données sous-jacentes.

04

Manque de comparabilité

Les stratégies sont rarement testées dans les mêmes conditions historiques, ce qui rend les résultats difficiles à catégoriser.

Comment ça marche

Comment le moteur d'analyse dérive et vérifie les signaux

La plateforme combine la reconnaissance statistique de formes avec un processus de validation structuré avant d'émettre un signal.

  • Reconnaissance de formes Identification des tendances de prix récurrentes sur plusieurs cycles de marché.
  • Backtesting multifactoriel Tester les stratégies par rapport aux données historiques dans des conditions de marché changeantes.
  • Traitement en temps réel Les données de prix actuelles sont comparées en permanence avec le modèle formé.
  • Connexion API Connexion directe aux fournisseurs de données de marché sans importation manuelle de données.

Processus de génération de signal

Chaque signal passe par le même processus en plusieurs étapes, quelle que soit la classe d'actifs ou l'horizon temporel.

Collecte de données Normalisation Tests de modèles Validation Sortie de signal

Les signaux qui échouent au niveau de validation sont ignorés et ne sont pas transmis au tableau de bord.

Métriques collectées dans le cadre de chaque backtest
Chiffre cléDéfinitionProcédure de validation
Rapport de nettetéRatio rendement/risque prisFenêtre glissante sur plusieurs périodes
Tirage maximumPlus grande perte de valeur observée sur la période de testTests hors échantillon
Taux de réussiteProportion de signaux clôturés de manière rentableAnalyse avancée
Corrélation des signauxCohérence entre les environnements de test et liveComparaison du backtest et des données en temps réel

Les valeurs spécifiques à chaque stratégie sont individuelles et sont affichées dans le compte client après activation.

Utilisation au quotidien

Ce que l'infrastructure technique signifie pour votre façon de travailler

Les fonctions de la plateforme se traduisent par une aide concrète pour les décideurs indépendants du lieu.

Surveillance indépendante de l'emplacement

Les signaux et les rapports sont accessibles sur le Web, quel que soit le fuseau horaire ou l'infrastructure locale.

Réduction systématique des risques

Les décisions reposent sur des règles éprouvées plutôt que sur des évaluations spontanées des mouvements de prix individuels.

Moins de temps requis

La préparation des données et l'évaluation initiale ne sont plus nécessaires car la plateforme effectue ces étapes automatiquement.

Base compréhensible

Chaque signal peut être retracé jusqu'au niveau de validation et peut donc être justifié de manière documentée.

Surface de travail

Structure du tableau de bord : dense mais organisée

La surface donne la priorité à la densité de l’information plutôt qu’à la décoration. Les nombres sont sous forme de tableau, les filtres sont directement accessibles.

Le tableau de bord est divisé en trois zones fixes : un aperçu de tous les signaux actifs, une vue détaillée pour chaque instrument avec des données historiques et une zone de rapport pour les résumés périodiques. Vous pouvez basculer entre les vues sans recharger.

  • Liste de signaux filtrables par classe d'actifs, niveau de confiance et période de temps.
  • Fonction d'exportation des rapports au format CSV pour un traitement ultérieur externe.
  • Seuils configurables pour les nouvelles notifications de signal.
Exemple de vue de l'aperçu des signaux (exemples de données)
instrumentsignalerConfianceHorodatage
EUR/CHFLongue0,7809:14:02
FNB mondial 100Neutre0,5409:12:47
Indice des matières premièresLongue0,6609:09:31
Crosse XY (exemple)Court0,6109:05:18

Les valeurs servent à illustrer la forme de présentation et ne correspondent pas aux signaux réels du marché.

Procédure

De l’accès à l’utilisation continue

Au lieu de références, nous divulguons le processus par lequel passe chaque accès.

  1. 1

    Inscription et vérification

    Fournir les coordonnées professionnelles et la vérification de l'identité conformément à la réglementation applicable.

  2. 2

    Enregistrement du profil de risque

    Court questionnaire sur l'horizon d'investissement et la tolérance au risque comme base pour sélectionner une stratégie appropriée.

  3. 3

    Revue conjointe de backtesting

    Examen des résultats de tests historiques des stratégies pertinentes avant activation.

  4. 4

    Activation de l'accès en direct

    Activation du tableau de bord avec connexion de données en temps réel après la fin de l'examen.

  5. 5

    Surveillance continue

    Rapports périodiques et capacité d'ajuster les stratégies à mesure que la situation de risque évolue.

Protection des données et contrôle d'accès : Les données du compte sont stockées cryptées et utilisées exclusivement à des fins d'analyse au sein de votre propre compte. Le tableau de bord est accessible via des identifiants personnalisés avec une durée de session limitée.
Contexte

Une démarche pensée pour la traçabilité

Schweizer Nachrichtenagentur AG développe les modèles d'analyse en mettant l'accent sur la testabilité plutôt que sur les métriques à court terme. Chaque version du modèle est testée à l'aide de données historiques avant l'activation, documentée et ensuite publiée pour les signaux en direct.

Cette approche permet de comprendre a posteriori les décisions modèles, un aspect particulièrement pertinent pour les utilisateurs qui ne sont pas présents de manière permanente sur une plate-forme de négociation.

Schweizer Nachrichtenagentur AG – Poste de travail avec évaluation des résultats des backtests
Étape suivante

Demander l'accès à la plateforme d'analyse

L'accès sera activé après vérification des informations. Il est également possible de prendre rendez-vous sans engagement pour une présentation du système.

Conditions d'accès

  • Adresse e-mail professionnelle ou personnelle vérifiable
  • Profil de risque complété avant l'activation de l'accès en direct
  • Preuve d'identité réussie selon le processus d'inscription
  • Connexion Internet stable pour la récupération de données en temps réel