Schweizer Nachrichtenagentur AG – L'analista esamina i dati di mercato basati sull'intelligenza artificiale su più schermi
Analisi decisionale basata sull'intelligenza artificiale

Decisioni di investimento ben fondate basate su modelli testati retrospettivamente

Schweizer Nachrichtenagentur AG valuta i dati di mercato storici e attuali utilizzando modelli statistici e fornisce segnali comprensibili, adatti a persone che hanno bisogno di prendere decisioni indipendentemente dal luogo e dagli orari di negoziazione.

Avvia l'analisi Visualizza la metodologia
La piattaforma in breve
Classi di attività coperte
Azioni, ETF, FX, materie prime
Backtesting della storia
fino a 20 anni
Aggiornamento dati
Streaming, quasi in tempo reale
Accesso
Basato sul Web, in qualsiasi momento
Situazione iniziale

L’osservazione manuale del mercato raggiunge i suoi limiti nelle fasi volatili

Chi prende decisioni senza un ritmo fisso in ufficio spesso lavora con fonti di informazione frammentate e finestre temporali mutevoli. Ciò rende difficili valutazioni coerenti.

01

Tempo di risposta ritardato

Spesso passano ore tra gli eventi di mercato e la valutazione manuale, soprattutto quando c'è una differenza oraria rispetto al mercato interno.

02

Origini dati frammentate

Prezzi, notizie e cifre chiave sono disponibili in strumenti separati e devono essere riuniti individualmente.

03

Distorsione emotiva

Senza un processo fisso, i movimenti dei prezzi a breve termine influenzano le decisioni più dei dati sottostanti.

04

Mancanza di comparabilità

Le strategie vengono raramente testate nelle stesse condizioni storiche, rendendo i risultati difficili da classificare.

Come funziona

Come il motore di analisi deriva e controlla i segnali

La piattaforma combina il riconoscimento statistico dei modelli con un processo di validazione strutturato prima di emettere un segnale.

  • Riconoscimento di modelli Identificazione delle tendenze ricorrenti dei prezzi in più cicli di mercato.
  • Backtesting multifattoriale Testare le strategie rispetto ai dati storici in condizioni di mercato mutevoli.
  • Elaborazione in tempo reale I dati sui prezzi attuali vengono continuamente confrontati con il modello addestrato.
  • Connessione API Connessione diretta ai fornitori di dati di mercato senza importazione manuale dei dati.

Processo di generazione del segnale

Ogni segnale passa attraverso lo stesso processo in più fasi, indipendentemente dalla classe di asset o dall’orizzonte temporale.

Raccolta dati→ Normalizzazione→ Test del modello→ Validazione→ Uscita del segnale

I segnali che non superano il livello di convalida vengono scartati e non passati al dashboard.

Metriche raccolte come parte di ciascun backtest
Figura chiaveDefinizioneProcedura di convalida
Rapporto di SharpeRapporto tra rendimento e rischio assuntoFinestra mobile su più periodi
Prelievo massimoLa più grande perdita di valore osservata nel periodo di provaTest fuori campione
Tasso di successoLa percentuale di segnali si è chiusa in modo redditizioAnalisi dei passi avanti
Correlazione del segnaleCoerenza tra ambienti di test e liveConfronto tra backtest e dati in tempo reale

I valori specifici per ciascuna strategia sono individuali e vengono visualizzati nel conto cliente dopo l'attivazione.

Utilizzare nella vita di tutti i giorni

Cosa significa l'infrastruttura tecnica per il tuo modo di lavorare

Le funzioni della piattaforma si traducono in un’agevolazione concreta per i decisori indipendenti dal luogo.

Monitoraggio indipendente dalla posizione

È possibile accedere a segnali e report basati sul Web, indipendentemente dal fuso orario o dall'infrastruttura locale.

Riduzione sistematica del rischio

Le decisioni si basano su regole collaudate piuttosto che su valutazioni spontanee dei movimenti dei singoli prezzi.

Meno tempo richiesto

La preparazione dei dati e la valutazione iniziale non sono più necessarie perché la piattaforma esegue questi passaggi automaticamente.

Base comprensibile

Ogni segnale è riconducibile al livello di validazione e può quindi essere giustificato in modo documentato.

Superficie di lavoro

Struttura del cruscotto: densa ma organizzata

La superficie privilegia la densità delle informazioni rispetto alla decorazione. I numeri sono in forma tabellare, i filtri sono direttamente accessibili.

La dashboard è divisa in tre aree fisse: una panoramica di tutti i segnali attivi, una vista dettagliata per ogni strumento con dati storici e un'area report per i riepiloghi periodici. Puoi passare da una visualizzazione all'altra senza ricaricare.

  • Elenco dei segnali filtrabile per classe di asset, livello di confidenza e periodo di tempo.
  • Funzione di esportazione dei report in formato CSV per un'ulteriore elaborazione esterna.
  • Soglie configurabili per le notifiche di nuovi segnali.
Esempio di visualizzazione della panoramica dei segnali (dati campione)
strumentosegnaleFiduciaTimestamp
EUR/CHFLungo0,7809:14:02
ETF Globale 100Neutro0,5409:12:47
Indice delle materie primeLungo0,6609:09:31
Azioni XY (esempio)Breve0,6109:05:18

I valori servono ad illustrare la forma di presentazione e non corrispondono ai segnali reali del mercato.

Procedura

Dall'accesso all'uso continuativo

Invece dei riferimenti, riveliamo il processo seguito da ogni accesso.

  1. 1

    Registrazione e verifica

    Fornitura dei dettagli di contatto aziendali e verifica dell'identità in conformità con le normative applicabili.

  2. 2

    Registrazione del profilo di rischio

    Breve questionario sull'orizzonte d'investimento e sulla tolleranza al rischio come base per la scelta della strategia adeguata.

  3. 3

    Revisione congiunta del backtesting

    Revisione dei risultati storici dei test delle strategie rilevanti prima dell'attivazione.

  4. 4

    Attivazione dell'accesso live

    Attivazione della dashboard con connessione dati in tempo reale dopo il completamento della revisione.

  5. 5

    Monitoraggio continuo

    Rapporti periodici e capacità di adeguare le strategie al variare della situazione di rischio.

Protezione dei dati e controllo degli accessi: I dati dell'account vengono archiviati crittografati e utilizzati esclusivamente per l'analisi all'interno del tuo account. L'accesso alla dashboard avviene tramite credenziali personalizzate con durata della sessione limitata.
sfondo

Un approccio pensato per la tracciabilità

Schweizer Nachrichtenagentur AG sviluppa i modelli di analisi concentrandosi sulla testabilità anziché sulle metriche a breve termine. Ogni versione del modello viene testata utilizzando dati storici prima dell'attivazione, documentata e solo successivamente rilasciata per segnali in tempo reale.

Questo approccio consente di comprendere a posteriori le decisioni modello, un aspetto particolarmente rilevante per gli utenti che non hanno una presenza permanente in una sede di negoziazione.

Schweizer Nachrichtenagentur AG – Workstation con valutazione dei risultati del backtesting
Prossimo passo

Richiedi l'accesso alla piattaforma di analisi

L'accesso verrà attivato dopo la verifica delle informazioni. È anche possibile fissare un appuntamento non vincolante per una presentazione dell'impianto.

Richiedi l'accesso al sistema

Requisiti per l'accesso

  • Indirizzo e-mail aziendale o personale verificabile
  • Profilo di rischio completato prima dell'attivazione dell'accesso live
  • Prova d'identità riuscita secondo il processo di registrazione
  • Connessione Internet stabile per il recupero dei dati in tempo reale